Selection guide
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ローカルLLM用のPCは、動かしたい最大のモデルと、同時に使う人数で選びます。32Bクラスまでを複数人で使うならVRAM 24GBのCUDAマシン、70B以上なら128GBクラスのユニファイドメモリ機が候補です。
Olares One → Local LLM server → vLLM · Ollama · OpenAI-compatible API → Your models, served on your network
- 動かしたいモデルがVRAMに収まり、コンテキスト用の余裕があること
- 同時に複数人が使ったときの1件あたりの速度
- vLLMなどCUDA前提のツールがそのまま動くこと
- アカウント管理、リモートアクセス、バックアップの有無
- 常時稼働に向いた静かさと待機電力
| Machine | Price | Memory for models | Memory type | GPU | CUDA |
|---|---|---|---|---|---|
| Olares One | $4,999 · €4,599.95 | 24 GB | VRAM | RTX 5090 Mobile | yes |
| NVIDIA DGX Spark | $6,950 | 128 GB | Unified, 273 GB/s | NVIDIA GB10 | yes |
| ASUS Ascent GX10 | $5,999 | 128 GB | Unified | NVIDIA GB10 | yes |
| Apple Mac Studio (M5 Ultra) | $5,499 · €6,599 | 96 GB | Unified, 1.2 TB/s | M5 Ultra, 64-core GPU | no |
| Apple Mac Studio (M5 Max) | $2,499 · €2,999 | 36 GB | Unified, 460 GB/s | M5 Max, 32-core GPU | no |
| Apple Mac mini (M5 Pro, 64GB) | $3,199 · €3,649 | 64 GB | Unified, 307 GB/s | M5 Pro, 20-core GPU | no |
| Minisforum MS-S1 Max | $3,959 | 128 GB | Shared (unified) | Radeon 8060S | no |
| GMKtec EVO-X2 (Ryzen AI Max+ 395, 128GB) | $3,499.99 | 128 GB | Shared (unified) | Radeon 8060S | no |
| Framework Desktop (Ryzen AI Max+ 395, 128GB) | $3,449 | 128 GB | Shared (unified) | Radeon 8060S | no |
| Beelink GTR9 Pro (Ryzen AI Max+ 395, 128GB) | $4,199 | 128 GB | Shared (unified) | Radeon 8060S | no |
| Used RTX 3090 tower build | $3,800 | 24 GB | GDDR6X VRAM, 936 GB/s | RTX 3090 (used) | yes |
| NVIDIA GeForce RTX 5090 (desktop card) | $1,999 | 32 GB | GDDR7 VRAM | RTX 5090 desktop | yes |
Prices and specs read on the makers' pages on 12-13 November 2026; each name links to its source.
必要なメモリはどう見積もる？
必要なメモリは、4ビット量子化なら10億パラメータあたり約0.5〜0.6GBに、コンテキスト用の数GBを足して見積もります（目安）。8Bで約5GB、14Bで約9GB、32Bで約19〜20GB、70Bで約40GBです。この数字で、24GBのGPUで足りるかがほぼ決まります。
用途ごとにどの機種が合う？
32Bクラスまでを複数人で使うならOlares One、自作できて予算を抑えたいなら中古RTX 3090のタワーPC、70B以上ならDGX SparkやMac Studioが合います。価格は2026年11月12日時点のドル建てです。
| 用途 | 候補 |
|---|---|
| 32Bクラスまで、複数人、CUDA | Olares One（24GB、4,999ドル） |
| 32Bクラスまで、自作できる | 中古RTX 3090のタワーPC（24GB、ある自作ガイドの試算で約3,800ドル） |
| 70B〜120B、CUDA | DGX Spark（128GB、6,950ドル）、ASUS Ascent GX10（128GB、5,999ドル） |
| さらに大きなモデルを1台で | Mac Studio M5 Ultra（96GBから、最大512GB） |
よくある質問
ゲーミングPCでもローカルLLMは動きますか？
NVIDIAのグラフィックボードのVRAMが足りれば動きます。ゲーム性能よりVRAMの容量が重要です。
メインメモリを増やせば大きなモデルが動きますか？
動かせる場合もありますが、VRAMからはみ出した部分は遅くなります。Olares自身のテストでは、gpt-oss-120bがシステムメモリにはみ出した状態で約36トークン/秒でした。
出典
- Olares One specifications (Olares docs) (Company-published)
- Olares One FAQ (Olares docs) (Company-published)
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引用
Local LLM Server. “Selection guide.” 内容確認日 2026年11月13日.
https://localllmserver.com/ja/choosing/