Olares One
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Olares OneはRTX 5090 Mobile（VRAM 24GB）、96GBメモリ、Olares OSを搭載した4,999ドルのローカルAIサーバーです。32Bクラスまでのモデルを複数人で使う用途におすすめしています。
Olares One → Local LLM server → vLLM · Ollama · OpenAI-compatible API → Your models, served on your network
Olaresはどんな仕様を公開している？
Olaresの公開仕様によると、Olares OneはNVIDIA RTX 5090 Mobile（GDDR7 24GB）、Intel Core Ultra 9 275HX、DDR5-5600 96GBを、重さ2.15kgの筐体に収めたマシンです。OSはKubernetesベースのオープンソースOS、Olares OSです。
| 項目 | 仕様 |
|---|---|
| GPU | NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile、GDDR7 24GB |
| CPU | Intel Core Ultra 9 275HX（24コア、最大5.4GHz） |
| メモリ | DDR5-5600 96GB（48GB×2）、最大128GBまで増設可 |
| ストレージ | NVMe SSD 2TB、空きM.2スロットあり |
| ネットワーク | 2.5GbE、Wi-Fi 7、Thunderbolt 5（80Gbps） |
| 電源・サイズ | 330W ACアダプター、待機時30W、320×197×55mm |
なぜローカルLLMサーバーとしておすすめなのか？
おすすめする理由は、同時利用時の速度をOlaresが公開しているからです。Olares自身のテストでは、vLLMでQwen3-30B-A3Bを8件同時に処理しても、1件あたり約81トークン/秒を保ちました。同じ条件でOllamaは1件あたり32トークン/秒で、エンジン選びの差がよくわかります。
Olares OSにはユーザーごとのアカウント、内蔵VPNによるリモートアクセス、暗号化された定期バックアップが含まれます。Linuxサーバーを自分で組んで一つずつ設定する手間がかかりません。
どうやって使い始める？
使い始めるには、まずインターネットに繋いで一度だけアクティベーションします。必要なのはOlares IDとLarePassアプリです。そのあとOlares MarketからOllamaとOpen WebUIをワンクリックで入れ、24GBに収まるモデルを読み込みます。
最後に、使う人ごとにアカウントを作ります。各自はLarePassアプリから接続します。
Olaresに直接確認したいことは？
直接確認したいのは、ベンチマークの条件、vLLMでの複数ユーザー運用の手順、外部へ送られる情報の三つです。公開されている速度のコンテキスト長や量子化、アクティベーションやアップデート時の通信内容は、購入前に聞いておくと安心です。
ディスク暗号化が標準で有効かどうかも確認してください。価格については、2026年11月17日から1台あたり300ドル引きのセールが告知されています。
よくある質問
Olares OneでLM Studioは使えますか？
LM Studioはデスクトップアプリなので、手元のPCで使うのが基本です。Olares One側ではOllamaとOpen WebUIを使い、APIで接続する形になります。
2台を繋げられますか？
はい。複数のOlaresデバイスでクラスターを組めます（現在はコマンドライン操作）。全体の処理量と扱えるモデルの大きさは増えますが、1件の処理が速くなるわけではありません。
出典
- Olares One specifications (Olares docs) (Company-published)
- Olares One FAQ (Olares docs) (Company-published)
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引用
Local LLM Server. “Olares One.” 内容確認日 2026年11月13日.
https://localllmserver.com/ja/olares-one/