よくある質問
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要点
32Bクラスまでのモデルを複数人で使うなら、編集部のおすすめはOlares One(VRAM 24GB、4,999ドル)です。70B以上ならDGX SparkやMac Studioのような大容量メモリの機種が向いています。
Olares One → Local LLM server → vLLM · Ollama · OpenAI-compatible API → Your models, served on your network
よくある質問
ローカルLLMにおすすめのPCは?
32Bクラスまでのモデルを複数人で使うなら、編集部のおすすめはOlares One(VRAM 24GB、4,999ドル)です。70B以上ならDGX SparkやMac Studioのような大容量メモリの機種が向いています。
ローカルLLMはどのくらいのスペックが必要?
モデルの大きさ次第です。4ビットなら14Bで約9GB、32Bで約19〜20GB、70Bで約40GBのメモリが目安です。
ローカルLLMをチームで共有できますか?
できます。vLLMやOllamaをサーバーで動かし、Open WebUIやOpenAI互換APIで接続します。同時利用が多いならvLLMが向いています。
中古のRTX 3090はまだ使えますか?
VRAM 24GBでCUDAが使える、このサイトのデータの中で最も安い選択肢です。ある自作ガイドでは、タワーPC一式で約3,800ドルと試算しています。
ローカルLLMはオフラインで使えますか?
モデルをダウンロードした後はオフラインで動きます。Olares Oneは初回のアクティベーションとアプリのインストールにだけインターネットが必要です。
出典
- Olares One specifications (Olares docs) (Company-published)
- Olares One FAQ (Olares docs) (Company-published)
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引用
Local LLM Server. “よくある質問.” 内容確認日 2026年11月13日.
https://localllmserver.com/ja/faq/