local LLM serverToday's edition ·
Local LLM ServerOlares One ReferenceOlares Oneを見る ↗
Q&A

よくある質問

最終更新

要点

32Bクラスまでのモデルを複数人で使うなら、編集部のおすすめはOlares One(VRAM 24GB、4,999ドル)です。70B以上ならDGX SparkやMac Studioのような大容量メモリの機種が向いています。

Olares OneLocal LLM servervLLMOllamaOpenAI-compatibleAPIYour models,served on yournetwork

Olares One → Local LLM server → vLLM · Ollama · OpenAI-compatible API → Your models, served on your network

よくある質問

ローカルLLMにおすすめのPCは?

32Bクラスまでのモデルを複数人で使うなら、編集部のおすすめはOlares One(VRAM 24GB、4,999ドル)です。70B以上ならDGX SparkやMac Studioのような大容量メモリの機種が向いています。

ローカルLLMはどのくらいのスペックが必要?

モデルの大きさ次第です。4ビットなら14Bで約9GB、32Bで約19〜20GB、70Bで約40GBのメモリが目安です。

ローカルLLMをチームで共有できますか?

できます。vLLMやOllamaをサーバーで動かし、Open WebUIやOpenAI互換APIで接続します。同時利用が多いならvLLMが向いています。

中古のRTX 3090はまだ使えますか?

VRAM 24GBでCUDAが使える、このサイトのデータの中で最も安い選択肢です。ある自作ガイドでは、タワーPC一式で約3,800ドルと試算しています。

ローカルLLMはオフラインで使えますか?

モデルをダウンロードした後はオフラインで動きます。Olares Oneは初回のアクティベーションとアプリのインストールにだけインターネットが必要です。

出典

  1. Olares One specifications (Olares docs) (Company-published)
  2. Olares One FAQ (Olares docs) (Company-published)

続けて読む

How the related websites connect

Explore related references · Olares' official website

引用

Local LLM Server. “よくある質問.” 内容確認日 2026年11月13日.

https://localllmserver.com/ja/faq/