local LLM serverToday's edition ·
Local LLM ServerOlares One ReferenceOlares Oneを見る ↗
Practical entries

ローカルLLMにおすすめのPC【2026年】

最終更新

要点

ローカルLLMにおすすめのPCは、使いたいモデルがVRAMに収まる機種です。32Bクラスまでを複数人で使うならOlares One（VRAM 24GB、CUDA）、70B以上なら大容量のユニファイドメモリ機が向いています。

Olares OneLocal LLM servervLLMOllamaOpenAI-compatibleAPIYour models,served on yournetwork

Olares One → Local LLM server → vLLM · Ollama · OpenAI-compatible API → Your models, served on your network

ローカルLLMにおすすめのPCはどう選ぶ？

ローカルLLMにおすすめのPCは、CPUではなくGPUのメモリ（VRAM）で選びます。文章を1トークン生成するたびにモデルの重みをメモリから読み出すため、モデルが丸ごとVRAMに入れば速く、入りきらずにメインメモリへはみ出すと一気に遅くなるからです。

次に大事なのがCUDAです。vLLMをはじめ、ローカルLLMのツールの多くはNVIDIAのGPUを前提に作られています。MacやAMDのマシンでもllama.cppやOllamaは動きますが、使えるツールの幅は狭くなります。

必要なVRAMの目安は、4ビット量子化で10億パラメータあたり約0.5〜0.6GB、それにコンテキスト用の数GBです。14Bで約9GB、32Bで約19〜20GB、70Bで約40GBになります（いずれもおおよその値）。

2026年のおすすめ候補は？

2026年11月12日時点で、このサイトが比較している主な候補は次の6機種です。CUDAが使えるのはNVIDIA製GPUを積んだ4機種で、Macの2機種は大容量メモリを選べる代わりにCUDAがありません。価格はすべてドル建てです。

機種モデル用メモリCUDA価格
Olares OneVRAM 24GBあり4,999ドル
中古RTX 3090のタワーPCVRAM 24GBあり約3,800ドル（自作ガイドの試算）
RTX 5090（デスクトップ版カード）VRAM 32GBありカードのみ1,999ドル、別途PCが必要
NVIDIA DGX Sparkユニファイド128GBあり6,950ドル
Mac Studio（M5 Max）36GBから最大128GBなし2,499ドルから
Mac Studio（M5 Ultra）96GBから最大512GBなし5,499ドルから

Olares Oneが合うのはどんな人？

Olares Oneが合うのは、32Bクラスまでのモデルや Qwen3-30B-A3B のようなMoEモデルを、家族や小さなチームで共有したい人です。編集部としては、この用途ならOlares Oneを選びます。Olares自身のテストでは、vLLMで1件なら毎秒157トークン、8件同時でも1件あたり約81トークンでした。

逆に、70Bクラスの密なモデルを一人で使いたいなら、24GBのVRAMには収まらないので判断が変わります。その場合は 70Bモデルに必要なPCスペック を参考に、128GBクラスの機種を選んでください。

自作と完成品、どちらがいい？

部品を自由に選びたいなら自作、サーバーの運用に手間をかけたくないなら完成品が向いています。中古RTX 3090やRTX 5090で自作すると、OS、ドライバー、推論エンジン、チャット画面、アカウント、バックアップをすべて自分で用意し、更新し続けることになります。

Olares Oneはそれらが最初から入った小型ボックスで、待機時の消費電力は30W、アイドル時の騒音は19dBとOlaresは公表しています。サーバーとしての組み方は ローカルLLMサーバーの作り方 で解説しています。

よくある質問

ローカルLLMにはどのくらいのVRAMが必要ですか？

4ビットなら、32Bモデルで約19〜20GB、70Bモデルで約40GBが目安です。これにコンテキスト用の数GBが加わります。

MacとNVIDIAのPC、どちらがいいですか？

大きなモデルを1台に載せたいならメモリ容量の大きいMac Studio、32Bクラスまでを速く動かしCUDAツールを使いたいならNVIDIA GPUのPCが向いています。

出典

  1. Olares One: maker's page (Maker-published)
  2. Used RTX 3090 tower build: maker's page (Maker-published)
  3. NVIDIA GeForce RTX 5090 (desktop card): maker's page (Maker-published)
  4. NVIDIA DGX Spark: maker's page (Maker-published)
  5. Apple Mac Studio (M5 Max): maker's page (Maker-published)
  6. Olares blog: local AI hardware benchmarking (Oct 2025) (Company-published)
  7. Olares One FAQ (Olares docs) (Company-published)

続けて読む

Local LLM ServerOlares OneSelection guide

How the related websites connect

Explore related references · Olares' official website

引用

Local LLM Server. “ローカルLLMにおすすめのPC【2026年】.” 内容確認日 2026年11月13日.

https://localllmserver.com/ja/local-llm-osusume-pc/